在网上论坛识别极端主义

2020年6月11日

在人类历史上最伟大的发展之一是互联网的创建。从来没有过这么多的人已经连接,提供机会和想法考虑。然而,互联网的开放格式也允许不良行为者,如右翼极端分子(RWES),聚集和交流具有潜在致命后果。

识别极端的数字标牌是许多执法机构在地方,州和联邦一级的一个日益重要。然而,超过4.5十亿活跃互联网用户 - 占世界人口的一半以上 - 手动审查极端主义的所有可能的迹象是不可能的。博士。瑞安scrivens,在十大外围足彩网站刑事司法学助理教授,可能已经找到了解决办法:ai和结合了犯罪生涯检测算法。

最近的一项研究发表 博士。 scrivens(如下图所示)集中在一个流行的右翼极端主义论坛stormfront。为了发展,将作为该研究的基础上,博士的算法。 scrivens看了网上讨论的是有关RWES’前三名的对手群体:犹太人,黑人,LGBTQ +社区的成员。对于每个组,一组关键词的 - 其中包括诽谤文字和种族辱骂 - 被用来识别感兴趣的内容。然后传统刑事生涯措施(即,频率,严重性,和持续时间)被纳入算法来识别RWE张贴的行为。

该算法得到的结果是三种主要类型的stormfront RWE发帖行为:高强度海报,高频海报,以及高持续时间的海报。

高强度的海报是那些谁没有张贴的内容高容量,但消息是强大的,包括以攻击他们的敌人行动的呼吁。

高频海报是那些谁发布的内容的高容量和谁的职位更类似于他们的对手,而不是行动电话咆哮。

高持续时间的海报是那些谁花的时间最多张贴有关他们的对手并最敬业的“事业“。

Photo of Dr. Ryan Scrivens

博士。 scrivens’调查结果显示,高强度的海报出现在该网络社区中的意见领袖,他们的职位是强大的,有说服力的,其中大部分的内容的主张对犹太社区的暴力。高频海报,在另一方面,没有有说服力的同龄人,并没有针对任何一个对手组特别,但极端主义内容,他们在论坛上张贴的量是显着的。最后,高持续时间的海报在论坛上花费最多时间发布,并似乎有关于他们痛恨社区最深的种子的信仰。

去来回, 博士。 scrivens 希望这一研究将告知所使用的执法和情报机构网上识别可信的威胁未来的风险因素框架。他说,已经彻底的在线社区内调查激进发帖行为可能提供新的见解从业人员到什么是值得今后注意网上行为。博士。 scrivens说,这项研究是现在比以往更加重要,因为“人在暴力极端主义搞的连接和在线交流。识别通过他们张贴的行为,这些人可能有助于防止未来的暴力行动。”